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Para determinar la probabilidad de ocurrencia de algún evento específico, el uso de una Técnica de Conteo es factible para determinar:

Pregunta 3Seleccione una:

a.
El número de resultados posibles y totales para calcular el valor de la probabilidad.

b.
Los resultados posibles y totales para calcular el valor de la probabilidad.

c.
Los resultados posibles y el número de resultados totales para calcular el valor de la probabilidad.

d.
El número de resultados posibles y los resultados totales para calcular el valor de la probabilidad.

Sagot :

Respuesta:

Para determinar el número de clases (k) en una tabla de frecuencias para datos agrupados, comúnmente se utiliza la regla de Sturges. Esta regla se expresa mediante la siguiente fórmula:

\[ k = 1 + 3.322 \log_{10}(n) \]

donde \( n \) es el número total de observaciones.

Para aplicar esta fórmula, necesitamos conocer \( n \). Sin embargo, en el enunciado no se proporciona \( n \). Asumiendo que se debe utilizar la regla de Sturges, la forma de proceder sería:

1. Calcular \( \log_{10}(n) \) (logaritmo en base 10 del número total de observaciones).

2. Multiplicar el resultado por 3.322.

3. Sumar 1.

Dado que no se nos da el valor de \( n \), y suponiendo que las respuestas proporcionadas se basan en algún valor específico de \( n \), podemos deducir cuál de las opciones podría corresponderse con un cálculo típico usando la fórmula de Sturges.

### Comparación de opciones

**a. 7.64**

\[ 1 + 3.322 \log_{10}(n) \approx 7.64 \]

Restando 1 y dividiendo entre 3.322:

\[ \log_{10}(n) \approx \frac{6.64}{3.322} \approx 2 \]

\[ n \approx 10^2 \approx 100 \]

**b. 49.48**

\[ 1 + 3.322 \log_{10}(n) \approx 49.48 \]

Restando 1 y dividiendo entre 3.322:

\[ \log_{10}(n) \approx \frac{48.48}{3.322} \approx 14.6 \]

\[ n \approx 10^{14.6} \]

Este valor de \( n \) sería inusualmente grande.

**c. 37.86**

\[ 1 + 3.322 \log_{10}(n) \approx 37.86 \]

Restando 1 y dividiendo entre 3.322:

\[ \log_{10}(n) \approx \frac{36.86}{3.322} \approx 11.1 \]

\[ n \approx 10^{11.1} \]

Este valor de \( n \) también sería inusualmente grande.

**d. 6.31**

\[ 1 + 3.322 \log_{10}(n) \approx 6.31 \]

Restando 1 y dividiendo entre 3.322:

\[ \log_{10}(n) \approx \frac{5.31}{3.322} \approx 1.6 \]

\[ n \approx 10^{1.6} \approx 40 \]

### Conclusión

Las opciones que presentan resultados razonables serían las que están en el rango típico de muestras estadísticas comunes, como \( n = 100 \) o \( n \approx 40 \). Por ello, la opción más razonable sería:

**a. 7.64**

Explicación:

coronita porfa