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fórmula a utilizar
n=zpQN
(N-2)E2 elevado al 2 +ZElevado al 2 .pQ
donde:
n= tamaño de la muestra
z= distribuccion normal 1.96 Nivel de confianza
p=probabilidad (Éxito) 0.5
Q= probabilidad que no ocurra 0.5
E margen de error

Es del seminario por favor ayúdenme ​

Fórmula A Utilizar NzpQNN2E2 Elevado Al 2 ZElevado Al 2 PQdonden Tamaño De La Muestraz Distribuccion Normal 196 Nivel De Confianzapprobabilidad Éxito 05Q Probab class=

Sagot :

¡Claro! La fórmula que estás buscando se utiliza para calcular el **tamaño de muestra** necesario en una investigación. Aquí está la fórmula y una breve explicación de cada término:

1. **Tamaño de muestra (n)**: Representa la cantidad de observaciones o encuestas que necesitas para obtener resultados confiables.

2. **Distribución normal (z)**: En este caso, utilizamos un valor de **1.96** para un nivel de confianza del **95%**. Esto se relaciona con la cantidad de desviaciones estándar que una proporción se aleja de la media.

3. **Probabilidad de éxito (p)**: Es la probabilidad de que ocurra el evento que estás estudiando. En tu caso, es **0.5** (50%).

4. **Probabilidad que no ocurra (Q)**: Es simplemente **1 - p**, que también es **0.5**.

5. **Margen de error (E)**: Es la precisión que deseas en tus resultados. Por lo general, se expresa como un porcentaje (por ejemplo, 5% se representa como 0.05).

La fórmula completa es:

$ n = \frac{{z^2 \cdot p \cdot Q}}{{E^2}} $

Para tu caso específico, con un nivel de confianza del 95% (z = 1.96), una probabilidad de éxito del 50% (p = 0.5) y un margen de error del 5% (E = 0.05), puedes calcular el tamaño de muestra:

$ n = \frac{{(1.96)^2 \cdot 0.5 \cdot 0.5}}{{(0.05)^2}} = 384.16 $

Dado que no puedes tener una fracción de una persona en tu muestra, redondeamos al número entero más cercano. Por lo tanto, necesitarías una muestra de **385** personas para tu investigación.

Espero que esta información te ayude en tu seminario. Si tienes más preguntas, no dudes en preguntar. ¡Buena suerte!