Obtén respuestas relevantes a todas tus preguntas en IDNStudies.com. Únete a nuestra plataforma para recibir respuestas rápidas y precisas de profesionales en diversos campos, resolviendo tus dudas de manera efectiva y confiable.
Sagot :
CONSTRUCCION DE HISTOGRAMA Un estudio de tipo descriptivo no es suficiente para sacar conclusiones generales (poblacionales) , si no que sólo para el conjunto de datos en consideración (muestra )
Veamos el siguiente ejemplo : suponga que una persona investiga el precio de cierto artículo y elige 40 puntos de venta al azar obteniendo los siguientes resultados :
84 85 78 72 80 88 67 74 77 83 78 68 71 70 82 86 76 71 76 74 75 75 73 68 74 75 74 67 75 73 64 87 72 63 80 65 77 89 75 60
Observaciones
Tipo de variable : Discreta.
Tamaño de la muestra = n = 40.
No es posible a partir de la sola presentación de los datos obtener ninguna conclusión.
Aunque podemos hacer cierto cálculos sobre lo datos tal como están ( datos no agrupados ) a continuación estudiaremos la forma de agruparlos.
Si presentamos los datos compactados en una tabla, hablaremos de datos agrupados .
Para agrupar los datos contabilizaremos el número de veces que se repiten los diferentes datos en la muestra.
A esto lo llamaremos frecuencia absoluta y lo denotaremos por n i
La tabla siguiente muestra estas frecuencias en el rango de valores de X i.
Observemos que los valores mínimo y máximo en la muestra son : 60 y 89 respectivamente.
El rango de los datos lo denotaremos por R y se calcula como :
R = X max - X min.
R = 89 – 60 = 29
1 86 2 77 2 68 1 85 2 76 2 67 1 84 5 75 0 66 1 83 4 74 1 65 1 82 2 73 1 64 0 81 2 72 1 63 1 89 2 80 2 71 0 62 1 88 0 79 1 70 0 61 1 87 2 78 0 69 1 60 n i X i n i X i n i X i N i X i
Cada uno de los valores de X i a través del rango de valores de la variable lo llamaremos clase o categoría .
En la tabla anterior vemos que tenemos 30 clases.
La tabla de frecuencias con 30 clases tiene las siguientes deficiencias:
1.- Muchas clases.
2.- Cada clase con frecuencia baja.
Para compactar los datos más adecuadamente utilizaremos intervalos de clases
Un intervalo de clase es una unidad de agrupamiento de datos.
Esta compuesto por un limite inferior y un limite superior.
Ejemplo : 4 – 8 es un intervalo de clases
Para determinar el número de intervalos utilizaremos la fórmula a continuación, que da una referencia de cuantos intervalos de clases K utilizar.
K = 1 + 3.3*log(n)
En nuestro ejemplo :
K = 1 + 3.3*log(40).
K = 6.3
Dado que K es una referencia podemos utilizar 6 o 7 intervalos de clases.
Como norma, K debe ser mayor o igual que 5 y menor o igual que 20.
En nuestro caso utilizaremos K = 6.
El siguiente paso es determinar la cantidad de datos que potencialmente será incluido en cada intervalo de clase. Esta cantidad la llamaremos amplitud y la denotaremos por A.
Para ello hacemos A = R/K = 29/6= 4.833….
Si redondeamos podemos utilizar A = 5.
Construcción de los intervalos de clases El limite inferior del primer intervalo de clase es 60 60 -
Construcción de los intervalos de clases El limite superior del primer intervalo de clase se obtiene agregando al limite inferior una cantidad igual a A. Es decir será 60 + 5 = 65 60 - 65
Construcción de los intervalos de clases El limite inferior del segundo intervalo de clase será el número inmediatamente siguiente al límite superior del intervalo anterior. 65 - 60 - 65
Construcción de los intervalos de clases Siguiendo con los lineamientos anteriores los 6 intervalos de clase son : 85 – 90 80 – 85 75 – 80 70 – 75 65 – 70 60 – 65
Tabla de Frecuencias
La tabla de frecuencias es una tabla cuyas filas corresponden a cada intervalo de clases y consta de varias columnas.
La primera columna es la de frecuencias absolutas n i en cada intervalo y se obtiene asignando cada dato en la muestra en cada intervalo.
Tabla de Frecuencias Frecuencia Abs. ( n i ) Intervalo de Clase 5 [85 – 90[ 5 [80 – 85[ 11 [75 – 80[ 11 [70 – 75[ 5 [65 – 70[ 3 [60 – 65[
Notemos que :
Es decir, la suma de todas las frecuencias absolutas es igual al número de datos.
Tabla de Frecuencias Además de tener una columna con las frecuencias absolutas podemos construir una columna de frecuencias relativas f i .
0.125 0.125 0.275 0.275 0.125 0.075 Frecuencia Rel. ( f i ) Frecuencia Abs. ( n i ) Intervalo de Clase 5 [85 – 90[ 5 [80 – 85[ 11 [75 – 80[ 11 [70 – 75[ 5 [65 – 70[ 3 [60 – 65[
Notar que :
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
GRAFICOS
HISTOGRAMA Uso : Este gráfico es un gráfico de barras y sirve para graficar las frecuencias relativas o absolutas para variables cuantitativas.
HISTOGRAMA
Para construir un histograma seguimos el siguiente procedimiento :
En el eje horizontal ( abscisas ) escribimos equiespaciadas, las fronteras de los intervalos de clase.
A continuación dibujamos barras contiguas (pegadas entre sí), una por cada intervalo de clase, haciendo coincidir su base con los límites del intervalo de clase respectivo.
La altura de la barra se indica en las ordenadas y es proporcional a la frecuencia relativa o frecuencia absoluta, dependiendo de que histograma se desea obtener.
Ejemplo : Dibujar el Histograma de Frecuencias Relativas para la siguiente distribución de frecuencias . 0.125 5 [85 – 90[ 0.125 5 [80 – 85[ 0.275 11 [75 – 80[ 0.275 11 [70 – 75[ 0.125 5 [65 – 70[ 0.075 3 [60 – 65[ Frecuencia Rel. ( f i ) Frecuencia Abs. ( n i ) Intervalo de Clase
60 65 70 75 80 85 90 HISTOGRAMA DE FRECUENCIA RELATIVA 0.40 0.30 0.20 0.10
La formas de un histograma puede ser diversas, pero se destacan las siguientes :
Forma Acampanada o Normal HISTOGRAMA
Uniforme HISTOGRAMA
Forma Sesgada a la derecha HISTOGRAMA
Forma Sesgada a la izquierda HISTOGRAMA
Agradecemos cada una de tus contribuciones. Tu conocimiento es importante para nuestra comunidad. Vuelve pronto para seguir compartiendo tus ideas y ayudarnos a crecer juntos. En IDNStudies.com, tus preguntas siempre tienen respuesta. Gracias por visitarnos y no olvides volver para más información.
